Pourquoi des milliards d’investissements dans l’IA peuvent être un piège pour certaines entreprises
Illustration photographique d'un écran de téléphone avec un logo d'IA, le 16 mai 2025.
Photo: Oleksii Pydsosonnii/Epoch Times
La ruée vers l’or de l’intelligence artificielle (IA) a atteint les entreprises américaines, mais malgré les milliards dépensés, de nombreuses entreprises ne voient pas de retour sur leur investissement dans cette technologie émergente.
Les États-Unis sont le premier investisseur mondial dans les technologies d’IA. Des géants de la technologie comme Amazon, Google, Meta et Microsoft ont ouvert la voie aux investissements du secteur privé et ont annoncé plus de 100 milliards de dollars de dépenses supplémentaires dans l’IA cette année.
Une analyse du développeur de CMS Storyblok a révélé que les entreprises de e-commerce dépensent en moyenne près de 400.000 dollars en solutions d’IA pour améliorer l’expérience client. Cependant, seulement 32 % d’entre elles ont signalé une « légère amélioration » de leurs opérations grâce à leur investissement en IA.
Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a publié une étude montrant que malgré les dépenses de plus de 40 milliards de dollars des entreprises américaines en investissements dans l’IA, 95 % d’entre elles n’ont enregistré aucun retour monétaire.
L’étude a révélé que seulement 5 % des programmes pilotes d’IA intégrés génèrent des millions de dollars de valeur. Les entreprises bloquées dans la phase de démarrage de l’intégration souffrent de ce que Kamil Mansuri, développeur d’IA et vice-président de Vapor IO, appelle la « prudence magique ».
« Les entreprises qui se retrouvent coincées dans l’enfer des projets pilotes sont généralement confrontées à trois problèmes : des indicateurs de réussite peu clairs, la volonté de tout résoudre d’un seul coup et le fait de considérer l’IA comme un objectif et non comme une solution », a expliqué M. Mansuri au journal Epoch Times.
M. Mansuri a confié que les conclusions de l’étude du MIT ne l’avaient pas surpris car, d’après son expérience, les entreprises ont tendance à considérer l’IA comme une baguette magique et non comme un outil permettant de résoudre des problèmes spécifiques. Pour M. Mansuri, le meilleur moyen d’éviter cet écueil est de se tenir à l’écart de ce qu’il appelle la « transformation vague de l’IA ».
« Chez Vapor IO, nous avons constaté un véritable retour sur investissement parce que nous avons ciblé des cas d’utilisation concrets comme l’optimisation de l’infrastructure et les systèmes de basculement automatisés », a déclaré M. Mansuri.
« La différence réside dans la concentration… Nous avons réduit nos dépenses cloud de 1,5 million de dollars à 800.000 dollars grâce à l’IA pour l’optimisation des ressources, car nous savions précisément quel problème nous résolvions. »
M. Mansuri estime que la clé du retour sur investissement monétaire dans l’IA consiste à commencer modestement et à choisir un domaine où l’impact est mesurable.
« Les entreprises qui obtiennent des résultats choisissent un point faible spécifique, prouvent leur valeur dans ce domaine, puis se développent », a-t-il constaté.
Essai et erreur
M. Mansuri fait partie des nombreux acteurs qui tentent de démystifier le battage médiatique des entreprises pour révéler les causes de l’écart entre investissement et rendement : un décalage entre intégration et flux de travail. Le rapport du MIT a également souligné l’absence de boucles de rétroaction ou un décalage avec les besoins spécifiques des entreprises.
« Chez Ranko Media, nous avons investi des sommes considérables dans l’utilisation de l’IA et, globalement, remplacer les humains n’a pas fonctionné du tout. Permettre à notre équipe de produire davantage est ce qui nous a permis d’obtenir le meilleur retour sur investissement », a déclaré Nick Rubright, PDG de Ranko Media, à Epoch Times.
« Par exemple, nous créons beaucoup de contenu pour nos clients… Nous avons essayé d’automatiser le contenu grâce à l’IA, mais le problème, c’est qu’en GEO [optimisation générative du référencement] et SEO [optimisation pour les moteurs de recherche], c’est le gagnant qui remporte la mise. Nous avons donc dû faire appel à des rédacteurs experts en la matière, car nous devions créer du contenu compétitif sur Internet », a expliqué M. Rubright.
Un smartphone et un ordinateur portable affichant les logos du laboratoire de recherche en intelligence artificielle OpenAI et du robot ChatGPT, à Manta, près de Turin, le 4 octobre 2023. (Marco Bertorello/AFP via Getty Images)
Il a ajouté que son entreprise utilise toujours l’IA pour créer du contenu, mais uniquement les outils utiles à ses employés et dans le but précis d’accélérer les tâches répétitives.
En privilégiant l’intégration ciblée plutôt que le remplacement humain, M. Rubright a affirmé que l’IA avait considérablement amélioré la rentabilité du contenu de son entreprise.
« Nous réalisons actuellement environ quatre fois plus de marge sur le contenu, et les performances de ce contenu se sont considérablement améliorées dans tous les domaines. Je pense que cela s’explique du fait que les humains ont un instinct issu de leur expérience passée, tandis que l’IA se contente en quelque sorte de faire ce que tout le monde fait et d’utiliser des données, et non l’expérience », a-t-il déclaré.
M. Rubright estime également que les dirigeants qui considèrent l’IA comme un substitut bon marché au travail humain ne verront probablement pas les résultats escomptés.
« On parle beaucoup de l’IA comme d’un substitut à l’humain, et de nombreuses start-up spécialisées dans l’IA affirment que leurs outils peuvent remplacer les travailleurs, mais je n’ai jamais trouvé cela vrai, car ces nouveaux outils ont encore besoin d’être gérés », a-t-il expliqué.
Le phénomène d’adoption élevée des outils d’IA et de faibles taux de perturbation de l’industrie est quelque chose que le rapport du MIT a observé à travers 300 projets d’IA divulgués publiquement, des entretiens avec 52 organisations et des réponses de 153 hauts dirigeants lors de quatre conférences clés de l’industrie.
Jusqu’à présent, les secteurs qui ont le mieux réussi leur transformation grâce à l’IA sont les télécommunications et les services professionnels.
Le rapport souligne également que les programmes d’IA à grands modèles linguistiques, tels que ChatGPT, affichent des taux de déploiement en entreprise plus élevés que leurs homologues sur mesure. Nombre des échecs d’intégration d’outils d’IA sur mesure en entreprise sont imputés à « la fragilité des flux de travail, le manque d’apprentissage contextuel et le manque d’adéquation avec les opérations quotidiennes ».
Selon M. Mansuri, trois obstacles principaux se dressent régulièrement devant les entreprises qui peinent à rentabiliser leurs investissements dans l’IA.
« Tout d’abord, la qualité des données. On ne peut pas construire une IA fiable à partir de données désordonnées. Les entreprises se précipitent pour implémenter des modèles sans avoir au préalable nettoyé leur infrastructure de données. C’est comme essayer de cuisiner des plats gastronomiques avec des ingrédients avariés », a-t-il souligné.
Le deuxième point qu’il a remarqué concerne les attentes irréalistes au niveau de la direction. M. Mansuri a constaté que de nombreux PDG s’attendent à une « transformation immédiate » après avoir investi dans les technologies d’IA.
Enfin, il a ajouté que de nombreuses équipes de direction tentent de réorganiser les rôles existants au lieu d’embaucher des personnes qui comprennent à la fois la technologie et ses applications commerciales.
« Vous avez besoin d’ingénieurs capables de combler le fossé entre les capacités de pointe de l’IA et la valeur commerciale pratique », a souligné M. Mansuri.
Le stand d’une entreprise de logiciels lors du projet spécial d’études concurrentielles AI+Expo à Washington, le 2 juin 2025. Avec les progrès de l’IA, son utilisation dans les tâches administratives des entreprises se généralise. (Madalina Vasiliu/Epoch Times)
Résoudre les goulots d’étranglement
Selon les experts, commencer modestement et avoir une vision claire de l’utilisation des outils d’IA a aidé de nombreux chefs d’entreprise à éviter les gouffres financiers.
« Nous avons constaté un retour sur investissement tangible grâce à l’IA, car nous avons commencé modestement et l’avons appliquée à des goulots d’étranglement spécifiques plutôt que de nous lancer dans un grand projet », a expliqué Eric Turney, président de la société de fabrication de produits personnalisés The Monterey Company, au journal Epoch Times.
M. Turney a ajouté que son entreprise utilise l’IA pour générer du contenu optimisé pour le référencement et rationaliser les réponses aux clients, ce qui a considérablement réduit le coût par prospect et amélioré les délais de réponse.
« Contrairement aux entreprises qui stagnent, nous avons fait de l’IA un moteur de revenus en la reliant directement à des résultats mesurables », a-t-il déclaré.
Nick Strada, fondateur de l’agence de publicité Bruiser Creative, constate également un retour sur investissement rapide grâce à son IA, qu’il a immédiatement mise en production. L’investissement est rentabilisé, même pour les projets d’envergure.
« Les outils d’IA ne sont pas des jouets de laboratoire, ils sont intégrés dans des flux de travail qui ont une incidence à la fois sur les coûts et les revenus », a expliqué M. Strada au journal Epoch Times.
Il a indiqué qu’en termes de coûts, l’automatisation grâce aux outils d’IA a permis de réaliser des économies sur les heures de travail pour des tâches telles que l’analyse de dossiers, la collecte de données sur les campagnes et la génération de rapports de recherche. En termes de génération de revenus, M. Strada a assuré que son entreprise constatait également des retours sur investissement.
Il a cité l’exemple récent d’un client qui s’était présenté à son entreprise avec un calendrier apparemment impossible à respecter et un budget modeste, que l’IA avait permis de résoudre.
« En combinant l’expertise humaine à des workflows optimisés par l’IA, notamment la génération d’images, les outils de mise à l’échelle et la préparation automatisée des ressources, nous avons produit un travail digne des Cannes Lions. Ce succès a généré de nouvelles opportunités clients et renforcé nos relations », a-t-il déclaré.
Selon M. Strada, récolter les fruits d’investissements intelligents dans l’IA n’est pas un concept théorique : « Cela se traduit par une réduction des frais généraux, l’obtention de nouveaux contrats et la capacité de concrétiser des idées d’une manière qui était auparavant impossible. »
M. Turney estime que pour réussir l’intégration de l’IA dans une entreprise, il faut clairement définir sa place dans le flux de travail de l’entreprise.
D’après son expérience, M. Turney a remarqué que « les entreprises investissent souvent de manière excessive dans des outils expérimentaux ou des stratégies générales, mais ne parviennent pas à intégrer efficacement l’IA dans leurs opérations quotidiennes avec une responsabilité claire ».
Il a ajouté qu’une autre erreur courante des entreprises consiste à considérer l’IA comme une « solution miracle », plutôt que d’affiner continuellement son rôle.
Selon M. Mansuri, la formule pour réussir un investissement dans l’IA est simple : les secteurs dont les processus sont clairs et mesurables obtiennent des retours plus rapides. Par exemple, il a expliqué que l’optimisation de la logistique et de la chaîne d’approvisionnement génère rapidement des revenus, car la planification des itinéraires et la gestion des stocks permettent de réaliser des économies directes qui peuvent être mesurées en temps réel.
À l’inverse, M. Mansuri a souligné que les secteurs fortement réglementés, tels que les soins de santé, peuvent mettre plus de temps à obtenir un retour sur investissement dans l’IA.
« Les secteurs dont les processus sont quantifiables et les indicateurs de réussite clairs obtiennent un retour sur investissement plus rapide que ceux dont les résultats sont subjectifs ou fortement réglementés », a poursuivi M. Mansuri.
Dans un rapport publié en mars, Morgan Stanley a souligné que de nombreux dirigeants d’entreprise sont optimistes quant au retour sur leurs investissements dans l’IA, compte tenu des prévisions prometteuses qui tablent sur des centaines de millions de bénéfices supplémentaires au cours des prochaines années.
Cependant, la banque d’investissement a tempéré cet enthousiasme en reconnaissant que les investissements dans l’IA avec des bénéfices à long terme sont difficiles à identifier.
« Les entreprises qui ont adopté l’IA surpassent déjà le marché dans son ensemble », a déclaré Andrew Pauker, directeur chez Morgan Stanley Equity Research, dans un communiqué.
« Les entreprises qui envisagent d’adopter l’IA ont été récompensées par leurs résultats du quatrième trimestre. »
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